작성자: Dan Eline, Digital Realty 플랫폼 솔루션 부문 부사장

2023년은 AI가 본격적으로 전세계의 주목을 받기 시작한 해로 기억될 것입니다. 기업들은 AI가 비즈니스 효율성을 극적으로 개선할 수 있음에 대해 잘 알고 있으며, 자체 AI 기술 개발에 대한 움직임도 높아지고 있습니다.

때문에, 기업의 IT 리더는 곧 AI의 데이터 저장 및 컴퓨팅 요구 사항을 충족하기 위해 조직의 기술 인프라를 관리하는 데 어려움을 겪게 될 것입니다. AI 지원 아키텍처를 구축하려면 미래에도 사용 가능한 IT 인프라가 필요하며, 이는 데이터 중심 전략을 수반하는 과제입니다.

하지만 이러한 과제에 기회가 아예 없는 것은 아닙니다. 성공적인 IT 리더는 개방형 데이터 플랫폼을 점점 더 많이 사용하여 이익을 얻을 것입니다. 이들은 기존 데이터 센터의 인프라 복잡성과 한계를 극복하기 위해 새로운 솔루션을 모색할 것이며, 그 결과 비용 효율적인 혁신을 위해 AI의 힘을 활용할 수 있게 될 것입니다.

이 아티클에서는 다음 내용을 다룹니다.

IT 리더가 미래의 데이터 센터를 구축하기 위해 극복해야 하는 운영 과제
AI가 데이터 센터 인프라 환경을 조성하는 방법
기업이 데이터 기반 혁신을 위해 글로벌 인프라 플랫폼을 사용하는 방법
미래의 데이터 센터를 구축하는 데 필요한 핵심 구성 요소의 체크리스트

IT 리더가 미래에도 사용 가능한 데이터 아키텍처를 만들기 위해 극복해야 하는 과제

인공 지능 도입
PWC 설문 조사에 따르면 2023년에는 미국 기업의 73%가 비즈니스의 일부 영역에서 AI를 도입했습니다. 특히 생성형 AI에 대해 이 설문 조사에서는 2024년에 '많은 기업이 생성형 AI를 통해 매력적인 ROI를 얻겠지만 생성형 AI를 통해 혁신적인 가치를 달성하는 데 성공하는 기업은 극소수에 불과할 것'이라고 예측했습니다.

AI의 엄청난 인프라 요구 사항을 고려할 때 이러한 예측은 놀라운 일이 아닙니다. 추천 엔진과 같은 알고리즘은 방대한 양의 고집적 컴퓨팅 성능을 사용하여 실행됩니다. 코로케이션을 갖춘 데이터 센터 모델은 때때로 클라우드로의 확장을 허용하므로 AI 모델에 대한 학습 및 추론 요구 사항 둘 다에 도움이 됩니다.

하이브리드 IT 복잡성
IT 리더 기업들은 2024년에 AI를 확장하기 위해 점점 더 하이브리드 멀티 클라우드 인프라를 도입할 것입니다. 기업은 혁신을 추구하기 위해 데이터 센터, 공용 및 사설 클라우드와 같은 다양한 인프라를 활용할 것입니다. 업무에 가장 적합한 것을 선택하는 이러한 접근 방식은 인프라 복잡성을 증가시킵니다. 종종 네트워킹 시스템이 너무 분리되고 복잡해져서 운영 및 유지 관리가 어려워지는 경우가 있습니다.

데이터 센터 상호 연결 과제
서로 다른 데이터 센터는 결과적으로 더 많은 데이터를 끌어당겨 데이터 중력을 초래합니다. 현지화 요구 사항과 하이브리드 IT 인프라는 데이터 상호 연결과 관련된 문제를 야기하고 있습니다.

복잡한 시스템에는 빠르게 변화하는 컴퓨팅 요구 사항을 충족하기 위해 데이터를 이동하는 추상화 계층(abstraction layer)이 필요합니다. IT의 경우 복잡성의 벽에 가로막히지 않고 단일 인터페이스를 통해 이루어지는 워크플로우 참여자, 애플리케이션, 여러 클라우드 및 에코시스템 간의 상호 연결이 필요합니다.

지속 가능성 계획
전 세계적으로 탈탄소화 요구 사항이 증가함에 따라 데이터 센터는 고집적 컴퓨팅으로 인한 ‌에너지 소비를 해결해야 합니다. 현재 기업의 에너지 수요량은 가용 에너지 공급량보다 훨씬 빠르게 증가하고 있습니다.

IDC의 2022년 12월 '기업 복원력 및 지출의 미래' 설문 조사(Wave 11)에서는 전 세계 응답자의 71%가 잠재적인 에너지 부족으로 인해 에너지 효율적인 계획에 대한 IT 지출을 가속화할 것으로 예상한다고 답했습니다. 이로 인해 액체 냉각 기술 사용 등 지속 가능한 고성능 컴퓨팅 작업에 대한 요구가 증가하고 있습니다.

글로벌 성장 및 데이터 현지화
나라마다 데이터 처리 및 개인정보 보호 법률이 다르기 때문에 데이터는 특정 지역으로 제한되어야 합니다. 단, 이러한 법률이 데이터 현지화의 유일한 동인은 아닙니다. 데이터 소스인 에지에서 AI의 사용이 증가함에 따라 지연 시간이 짧은 작업에 대한 수요가 늘어나고 있으며, 결과적으로 현지화된 데이터 저장 및 처리가 요구되고 있습니다. 또한 공용 클라우드에 저장되는 독점 알고리즘에 대한 우려로 인해 기업은 세계 최고의 기술을 활용할 수 있는 하이브리드 IT 인프라로 전환하고 있습니다.

미래의 데이터 센터에는 무엇이 필요할까요?

IT 리더는 인프라 요구 사항을 평가할 때 다음과 같은 다섯 가지 측면을 고려해야 합니다.

고집적 코로케이션
데이터에 대한 기업의 수요가 기하급수적으로 증가함에 따라 미래의 데이터 센터에는 고집적 배포를 제공하고 데이터 워크플로를 관리할 수 있는 디지털 리얼티와 같은 코로케이션 공급업체가 필요할 것입니다. 이러한 인프라 자산을 모듈 형식으로 보유하면 더 빠른 AI 배포를 위해 쉽게 확장할 수 있습니다.
클라우드 및 하이브리드 IT 솔루션
데이터 수요로 인해 신속한 배포를 위해 만들어진 모듈식 구성 요소로 유연하게 확장 및 축소할 수 있는 하이브리드 IT 인프라의 필요성이 커질 것입니다. 미래의 데이터 센터는 PlatformDIGITAL^®과 같은 개방적이고 안전한 플랫폼을 통해 오케스트레이션 기술을 제공하여 인프라 복잡성을 줄일 것입니다. 하나의 캐비닛, 케이지 또는 100메가와트 중 무엇을 구축하든 하나의 전체적인 오케스트레이션 계층을 통해 중복 없이 반복 가능한 솔루션을 사용하는 것이 중요합니다.
상호 연결 서비스
데이터가 기업을 움직이는 상황에서 데이터를 가둬둘 수는 없습니다. 데이터가 어디에 있든지 데이터 간의 상호 연결성이 미래의 데이터 센터를 주도할 것입니다. AI는 하이브리드 IT 인프라 세계에서 다양한 노드 간에 서로 다른 상호 연결 모델을 주도할 것입니다. ServiceFabric™과 같은 서비스를 통해 연결성을 추가하면 기업이 복잡성의 벽에 부딪히지 않고 동급 최고의 IT 인프라를 활용할 수 있습니다.
광범위한 글로벌 사업 영역
데이터 현지화 법률과 데이터를 처리할 위치에 대한 매개변수로 인해 여러 지역에 분산된 인프라에 대한 필요성이 커질 것입니다. 주요 시장에서 이러한 구성 요소를 제공할 수 있는 플랫폼 공급업체를 찾아보세요. 디지털 리얼티는 북미, 유럽, 중동, 아프리카 및 아시아 태평양 지역의 25개가 넘는 시장에 진출해 있습니다.
지속 가능한 시설
지속 가능한 인프라를 개발 및 구축하고 지속 가능성에 중점을 둔 다양한 코로케이션 옵션을 제공하는 데 도움을 줄 수 있는 파트너를 찾으세요. 디지털 리얼티는 지속 가능성 요구 사항을 해결하는 방법 중 하나로 혁신적인 공기 보조 액체 냉각(AALC) 기술을 사용합니다.

글로벌 데이터 센터 플랫폼: 필수 IT 인프라

IT 및 AI 아키텍처를 배포 및 최적화하고 가상 환경에서 배포를 엔지니어링할 수 있는 플랫폼은 미래 데이터 요구 사항의 핵심입니다. 디지털 리얼티의 PlatformDigital^® 글로벌 데이터 센터 솔루션은 전 세계 대도시 및 지역에서 배포를 실행하며, 해당 하이브리드 IT 인프라는 대규모 데이터 세트 집약적 AI 프로젝트에서 일반 데이터 작업에 이르는 다양한 처리 요구 사항을 충족합니다.

오케스트레이션, 구성 및 자동화는 미래의 데이터 센터를 운영하는 데 있어 핵심 요소입니다. 이를 통해 기업은 AI를 활용하고 ‌창의성과 혁신성을 모두 갖추어 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다. 개방적이고 동적인 중앙 집중식 데이터 플랫폼은 원활하고 지속 가능한 실시간 데이터 기반 처리를 위한 허브 역할을 할 것입니다.

이러한 솔루션을 통해 기업은 데이터를 활용하고 현재와 미래의 AI 프로젝트를 강화할 수 있습니다.

IDC Marketscape가 2023년 보고서에서 디지털 리얼티를 데이터 센터 서비스 부문의 리더로 선정한 이유를 읽어 보세요.

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