Optimizing Financial Services Data Exchange

데이터 관리와 관련해 2025년까지 전 세계 데이터의 80%가 기업에 상주할 것입니다.¹

금융 서비스 조직의 경우, 데이터가 다양한 사업부에서 생성되어 어떤 데이터는 온프레미스에 저장되고, 어떤 데이터는 클라우드에 저장되는 등 서로 고립되는 경우가 많습니다. 이러한 기존 IT 아키텍처는 성능을 저하시키고, 운영비가 높으며, 전반적인 복잡성을 초래합니다.

금융 서비스 데이터 교환을 최적화하려면 데이터 중력을 무시하고, 고객 가까이에 있는 데이터를 보호하고, 데이터 규정을 준수하는 동시에 AI를 지원하는 데이터 중심의 인프라스트럭처 아키텍처가 필요합니다.

이 블루프린트는 다음과 같은 3가지 단계를 통해 이러한 문제를 해결해줍니다.

• 데이터 스테이징과 집계: 규정 준수와 데이터 주권을 유지하면서 애플리케이션 성능과 사용자 경험 개선
• 퍼블릭·프라이빗 데이터 소스: 사용자, 사물, 네트워크, 클라우드 간의 데이터 교환 최적화
• 데이터 및 분석: 네트워크 수신/송신에 인접한 데이터와 분석을 통해 현지와 전 세계에 분산된 워크플로에서 실시간 인텔리전스 확보

전문적인 솔루션 아키텍트들이 개발한 Optimizing Financial Services Data Exchange Blueprint는 Pervasive Datacenter Architecture(PDx™)를 구성하는 블루프린트와 반복 사용이 가능한 구현 패턴 라이브러리에 포함되어 있습니다.

Optimizing Financial Services Data Exchange Blueprint를 다운로드해 디지털 비즈니스를 확장할 때 방대한 데이터 문제를 해결하는 방법을 확인하세요.

^{1.IDC #US44413318, Data Age 2025, The Digitization of the World From Edge to Core, 2018년 11월.}